一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法

摘要

本发明公开了一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法，本发明在基于用户和基于项目的情况下，对皮尔逊相似性和多项测度相似性做了对比，多向测度相似性的结果比皮尔逊相似性有显著提高，取得了更好的推荐精度。接着，在基于用户多向测度相似性的基础上，进一步考虑用户对属性的偏好作为相似性的一部分，推荐精度有一定提高。

主权项

一种基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤方法，读入用户‑项目评分矩阵和项目属性矩阵。项目属性矩阵是n*k矩阵，n是项目数，k是属性数，元素s(i,j)=1表示项目i有属性j，s(i,j)=0表示项目i没有属性j。