一种社交网络推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种社交网络推荐系统及方法，涉及数据挖掘技术领域。本发明公开的系统包括：并行数据获取模块，并行获取必要的社交网络数据，实时获取用户间的交互信息；用户间链接强度计算模块，基于用户间的交互信息并行计算用户间的链接强度；并行化社区发现模块，根据用户间的链接强度，结合相应的聚类算法，实现并行化的社区发现；基于社区发现结果的潜在信息分析与推荐模块，在社区发现的基础上，分析用户潜在的信息，分析特定社区的成因结构特性、关键用户以及分析关键词在社区间的分布特性，对社交网络中的用户，综合其个体信息及所在社区信息进行推荐。本发明还公开了社交网络推荐方法。本申请技术方案提高了推荐系统的定向性和准确性。

主权项

一种社交网络推荐系统，其特征在于，该系统包括：并行数据获取模块，并行获取必要的社交网络数据，实时获取用户间的交互信息，并存储所获取的数据集；用户间链接强度计算模块，基于所述并行数据获取模块所获取的用户间的交互信息进行用户间的链接强度的并行计算；并行化社区发现模块，根据所述用户间链接强度计算模块计算出的用户间的链接强度，结合相应的聚类算法，对并行数据获取模块所获取的数据集实现并行化的社区发现；基于社区发现结果的潜在信息分析与推荐模块，在并行化社区发现模块社区发现结果的基础上，分析用户潜在的信息，分析特定社区的成因结构特性、关键用户以及分析关键词在社区间的分布特性，对社交网络中的用户，综合其个体信息及所在社区信息进行推荐。