数字化智能尼古丁依赖性测评方法

摘要

本发明提供一种数字化智能尼古丁依赖性测评方法。其包括以下步骤：（1）在被测试者的手腕处设置加速度传感器用于连续采集手臂在抽烟时动态的加速度数据；（2）对采集的数据进行处理并判断是不是抽烟动作，记录所有的抽烟动作相对应的时刻，并计算瞬时抽烟速度；（3）根据记录的时刻以及瞬时抽烟速度，应用预设阈值的折迭突变模型进行拟合分析，并拟合判断以产生相应的尼古丁依赖程度信号；（4）数字化结果输出。该方法利用固定在被测试者的手腕处的加速度传感器，获取所需的关于吸烟动态的数据。然后，自动对所获得的数据进行识别、处理、折迭突变模型分析、结果判断。依据本测评方法，本发明的特点为无创、快速、准确、数字化和智能化。

主权项

一种数字化智能尼古丁依赖性测评方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：（1）在被测试者的手腕处设置加速度传感器用于连续采集手臂在抽烟时动态的加速度数据；该加速度数据表明了人的手臂在某个方向上运动的剧烈程度；（2）根据相应的依赖性检测算法，对采集的数据进行处理并判断是不是抽烟动作，如果是，则记录抽烟过程中所有的抽烟动作相对应的时刻，并计算瞬时抽烟速度；是不是抽烟的动作的判断是采用抽烟动作算法实现的，包括三个状态的判断：开始抽烟，抽烟和准备结束抽烟，当连续出现了三个状态，则认为是一次抽烟动作；（3）根据记录的抽烟过程中所有的抽烟动作相对应的时刻以及瞬时抽烟速度，应用预设阈值的折迭突变模型进行拟合分析，并拟合判断以产生相应的尼古丁依赖程度信号；具体的，通过如下步骤进行处理并拟合判断以产生相应的尼古丁依赖程度信号：5‑1：对采集到的抽烟时刻和瞬时抽烟速度进行折迭突变模型拟合分析；5‑2：在步骤5‑1的折迭突变模型的拟合分析中，如果曲线模型是在预设的折迭突变模型个数范围内，则认为处于该折迭突变模型拟合判断阶段，并进行后续的拟合判断，否则，则认为第一次开始进行依赖性程度折迭突变模型拟合判断并返回执行步骤5‑1；5‑3：在判断处于折迭突变模型拟合判断阶段后，将每一组抽烟时刻带入折迭突变模型进行拟合分析，并由此得到在抽样时刻的抽烟瞬时抽烟速度；5‑4：在完成步骤5‑3所获得的在抽样时刻的抽烟瞬时抽烟速度后，将计算的瞬时抽烟速度与采集的抽烟速度进行差值比较，如果差值小于预设的阈值，则认为采集的抽烟速率拟合于该折迭突变模型，并进行后续的拟合分析；否则，则认为有一次不拟合于该折迭突变模型，并返回执行步骤5‑3；5‑5：在上述采集抽烟速率拟合于该折迭突变模型的判断步骤5‑4完成后，如果所有采集的瞬时抽烟速度中最多有一次不拟合于预设折迭突变模型，则认为拟合正确，则进行后续的判断，否则，则认为不拟合于预设折迭突变模型，继续下一个折迭突变模型的判断，即进行步骤5‑2；接着，进行步骤5‑6：，在步骤5‑6中，认为归属于该尼古丁依赖性级别，并且下一次折迭突变模型拟合分析从第一个模型开始判断；其中，所述折迭突变模型是指吸烟的速度Y为时间t的函数：Y=at²‑bt+c其中，c表示初始吸烟速度，a表示加速分量，b表示减速分量；（4）数字化结果输出。