一种基于精确化模式判别的大电网暂态稳定分析方法

摘要

本发明提供一种基于精确化模式判别的大电网暂态稳定分析方法，包括如下步骤：步骤S1：获得电网动态响应数据，其中，所述相关数据包括SCADA、PMU和网络拓扑结构数据；步骤S2：对大电网的动态响应数据进行特征提取进行特征提取；步骤3：利用DHMM方法，进行实时模式判别。本发明方法考虑到了电气特征量的动态响应特性，并且多维特征分析同时进行模式识别，提高了人工智能类评估方法的识别的精度和速度，有助于大电网暂态稳定分析工作的开展。

主权项

一种基于精确化模式判别的大电网暂态稳定分析方法，其特征在于，包括步骤：步骤S1、采集不同时刻的大电网的电气特征量，并根据电气特征量获得大电网的动态响应数据；步骤S2、对大电网的动态响应数据进行特征提取；步骤S3、利用离散隐马尔科夫模型对进行了特征提取的大电网动态响应数据进行实时模式判别，即可得到大电网暂态稳定分析结果；所述的步骤S3进一步包括数据训练和大电网暂态稳定分析两个步骤，所述的数据训练进一步包括以下子步骤：步骤S3a‑1、对作为训练数据的电气特征量子集中的电气特征向量进行基于时间的离散，得到离散观测值样本，所述的电气特征量子集训练数据包括失稳的大电网电气特征量子集样本数据和稳定的大电网电气特征量子集样本数据；步骤S3a‑2、对离散观测值样本进行训练得到失稳的训练样本集和稳定的训练样本集；所述的大电网暂态稳定分析进一步包括以下子步骤：步骤S3b‑1、对待分析稳定性的电气特征量子集中的电气特征向量进行基于时间的离散，得到离散观测值样本；步骤S3b‑2、将步骤S3b‑1所得离散观测值样本与步骤S3a‑2所得的失稳的训练样本集和稳定的训练样本集进行比对，从而得到大电网暂态稳定性的分析结果。