一种伪随机交织的盲识别方法

摘要

本发明公开了一种伪随机交织的盲识别方法。该方法经线性变换在确定伪随机交织长度和伪随机交织起点后，对矩阵进行数学分析，确定交织前所使用的分组码编码参数。通过分析交织前后码元问关系方程，找出交织规律，从而确定交织关系。本发明较好地解决了伪随机交织长度确定，伪随机交织起始点确定，交织前分组码编码参数确定及交织关系确定等问题，仅通过通信内容即可实现伪随机交织及交织前分组码编码参数的盲识别，具有算法简捷，过程清晰，识别速度快等特点。本发明适用于智能通信、通信侦察、信息对抗等领域。

主权项

1.一种伪随机交织的盲识别方法，其特征在于，包括如下步骤：①根据接收的数据选取合适长度的序列作为识别序列，固定将要排列的矩阵行数p，p大于2倍的交织长度；②取定列数最大值和最小值，按列数变化将数据序列排成矩阵形式，计算该矩阵的秩，并记下秩不等于列数的列值，确定交织长度L，对伪随机交织所构成的p×q矩阵，p＞2L，q＜p，若q为L或L的整数倍，则单位化后左上角单位阵的维数相等，且此时矩阵的秩不等于列数q；③矩阵列数依次取为：L，2L，3L，4L……，行数大于列数即可；将码序列进行移位，对不同列数下的L个矩阵分别求秩，记下L种移位情况时不同维数下矩阵的秩，分析确定交织起始点，对伪随机交织所构成的p×q矩阵而言，p＞2L，q为L倍数，当交织起点与矩阵每行起点重合时，其秩最小，相应解空间维数最大；④分析列数为交织长度L，交织帧的起点作为矩阵首位时的矩阵秩R，得到关于交织前(n，k)分组码的方程，分析确定分组码编码参数n，k；$\left\{\begin{array}{c}(n-k)t=L-R\\ \mathrm{nt}=L\end{array}\right.$其中交织前分组码编码参数的确定方法：对伪随机交织所构成的p×L矩阵，其中p＞L，若其秩为R，则有下述方程成立，其中t为每交织帧中所含的完整分组码字数，$\left\{\begin{array}{c}(n-k)t=L-R\\ \mathrm{nt}=L\end{array}\right.$从上述方程组分析确定分组码编码参数n，k；⑤分析列数为交织长度L，交织帧的起点作为矩阵首位时的矩阵，比对交织前后的约束方程，分析确定交织置换关系；完成伪随机交织的盲识别。