| 发明名称 | 一种基于商空间理论的K-means聚类方法 | ||
| 摘要 | 基于商空间理论的K-means聚类方法，先输入聚类数K和数据集X，然后对数据集进行聚类，最后输出聚类结果。本发明聚类方法对任意形状的类簇、有噪声点都具有较好的聚类结果，在聚类效果上远胜过K-means算法，并且本发明在时间性能上远远好于MSCA算法，综合时间性能和聚类效果，整体效果最好。 | ||
| 申请公布号 | CN103810261A | 申请公布日期 | 2014.05.21 |
| 申请号 | CN201410037923.4 | 申请日期 | 2014.01.26 |
| 申请人 | 西安理工大学 | 发明人 | 周红芳;张国荣;刘园;郭杰;段文聪;王心怡;何馨依 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人 | 李娜 |
| 主权项 | 基于商空间理论的K‑means聚类方法，其特征在于，先输入聚类数K和数据集X，然后对数据集X进行聚类，最后输出聚类结果。 | ||
| 地址 | 710048 陕西省西安市金花南路5号 | ||