| 主权项 |
1.一种基于隐马尔科夫模型的出行异常检测方法，其特征在于：所述出行异常检测方法包括以下步骤：（1）利用北斗或GPS定位设备采集监测数据的数据，包括经度、纬度和日期，并用GPRS模块将这些数据发送到出行行为监测平台；（2）将坐标数据分为工作日数据<img file="FDA0000458183210000011.GIF" wi="428" he="80" />和节假日数据<img file="FDA0000458183210000012.GIF" wi="429" he="86" />采用k-medoids算法进行聚类，分别得到两组聚类标志点集合<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mo>{</mo><msubsup><mi>q</mi><mn>1</mn><mi>w</mi></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>q</mi><mn>2</mn><mi>w</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>q</mi><mi>k</mi><mi>w</mi></msubsup><mo>}</mo></mrow></math>]]></maths>和<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mo>{</mo><msubsup><mi>q</mi><mn>1</mn><mi>h</mi></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>q</mi><mn>2</mn><mi>h</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>q</mi><mi>k</mi><mi>h</mi></msubsup><mo>}</mo><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>（3）把工作日和节假日的坐标数据作为两组观测量，采用Baum-Welch算法训练HMM模型，分别得到工作日出行规律模型和节假日出行规律模型；（4）利用出行规律模型，来检测出行行为异常。 |
