发明名称 一种高分辨质谱准确分子式预测方法
摘要 本发明公开了一种高分辨质谱准确分子式预测方法。它主要通过加入分子式在实际中可能存在的概率这一条件对候选分子式进行评分和排名,以提高正确分子式的排名。通过实际测试,本发明不管在速度上还是准确度上都较普通的方法有优势。另外,结合我们发明的方法和普通的候选分子式筛选算法,将会在分子式预测的普适性和准确度上得到极大的提高。利用该发明可以方便的对高分辨质谱数据进行准确的分子式预测,为化合物结构解析、已知物或未知物筛查等工作提供极有价值的参考结果。
申请公布号 CN103792275A 申请公布日期 2014.05.14
申请号 CN201310440366.6 申请日期 2013.09.24
申请人 中国科学院成都生物研究所 发明人 夏兵;周燕;丁立生;陈晓珍;李宇飞;方冬梅
分类号 G01N27/62(2006.01)I 主分类号 G01N27/62(2006.01)I
代理机构 成都赛恩斯知识产权代理事务所(普通合伙) 51212 代理人 张帆;肖国华
主权项 一种基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)收集整理化合物信息,将这些化合物的对应分子式整理出来,构建包含分子式出现频率的分子式数据库待用;(2)从高分辨一级谱图中获取化合物的精确分子量和同位素分布信息;(3)以步骤(2)所获得的化合物精确分子量作为检索条件,在步骤(1)中获得的分子式数据库中以用户输入的误差限检索得到符合该检索条件的分子式,将所获得的分子式按照对应的频率进行排序;其中该步骤中所述的误差限为不大于10ppm;(4)同位素分布相似度评价:计算出步骤(3)所获得候选分子式的同位素分布模式并与步骤(2)所获取的实验值进行比较,计算候选分子式同位素分布模式与实验所获得同位素分布模式之间的相似度,去除相似度小于某一阈值的分子式。
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