一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法，包括以下步骤：采用中红外光谱获取三种不同产地的奶酪在4000-7800nm之间的光谱反射特征曲线。每种产地的奶酪随机选取150份作为训练样本，17份作为测试样本。稀疏表示方法的冗余字典由训练集样本组成，对每一个测试样本，用训练样本的线性组合来表示测试样本，并且该线性组合是稀疏的。计算测试样本在冗余字典上的投影，将具有最小投影误差的类作为测试样本所属的产地。试验结果表明，采用稀疏表示的方法对3种奶酪产地的综合识别准确率为94.2%，获得了很好的效果。基于稀疏表示的识别方法具有很好的抗噪性和鲁棒性，为奶酪的产地识别提供了一种新的有效方案。

主权项

一种基于多尺度稀疏表示的奶酪产地鉴别方法，其特征包括如下步骤：1)利用中红外光谱仪采集已知奶酪样本的原始光谱数据样本图像，并对采集到的原始光谱数据预处理。2)运用遗传算法抽取步骤1）预处理后的原始光谱数据的15个特征波长。3)将步骤2）所述抽取的15个特征波长运用稀疏表示分解方法—正交匹配追踪算法进行模式特征分析得到冗余字典。4)计算测试样本在冗余字典上的投影，将具有最小投影误差的类作为测试样本所属的产地。