一种基于区间数和证据理论的辐射源识别算法

摘要

本发明针对多传感器目标识别问题，公开了一种基于区间数和证据理论的辐射源识别算法。该算法利用区间理论来描述辐射源参数的不确定性，通过加权相似度构建区间证据的基本概率赋值BPA，再根据证据组合规则融合计算，依次得到每个传感器识别目标特征参数的BPA、所有传感器识别目标特征参数的BPA，最后利用自适应证据判决准则完成对目标识别。该算法解决了传感器探测不确定性数据处理难和BPA形成主观性大的问题；同时，利用一种自适应的证据判决识别的方法，双门限的构造基于BPA本身，避免了主观性，提高了识别率。

主权项

一种基于区间数和证据理论的辐射源识别算法，是一种模式识别算法，其特征是：通过加权相似度构建区间证据的基本概率赋值BPA，再根据证据组合规则融合计算，依次得到每个传感器识别目标特征参数的BPA、所有传感器识别目标特征参数的BPA，最后利用自适应证据判决准则完成对目标识别。