基于android的田间病害程度图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于android的田间病害程度图像识别方法，首先，对应用android操作系统的智能终端进行JAVA编程，得到所需的识别系统操作界面；当需要进行田间病害调查时，利用所述智能终端自带的拍摄功能，获取田间叶片的图像；其次，通过人机交互方式，勾勒出叶片图像中的叶片区域和病斑区域；最后，通过图像分析自动计算叶片区域和病斑区域的面积，并计算病斑区域所占百分比，从而得出植病的严重度。本发明方法不但可以解决植物病害严重度的现场精确识别的问题，而且对操作人员专业技能要求低，将极大地提高田间植病分析的效率。

主权项

基于android的田间病害程度图像识别方法，其特征在于：首先，对应用android操作系统的智能终端进行JAVA编程，得到所需的识别系统操作界面；当需要进行田间病害调查时，利用所述智能终端自带的拍摄功能，获取田间叶片的图像；其次，通过人机交互方式，勾勒出叶片图像中的叶片区域和病斑区域；最后，通过图像分析自动计算叶片区域和病斑区域的面积，并计算病斑区域所占百分比，从而得出植病的严重度。