发明名称 综合考虑主客观权重的Web业务服务质量QoS的测量方法
摘要 一种综合考虑主客观权重的Web业务的服务质量QoS测量方法,将Web业务的QoS因素分成主观与客观:主观QoS为Web业务符合用户偏好的程度,客观QoS为Web业务整体性能的高低。其中,主观QoS在划分用户偏好层次基础上,采用主观权重来量化用户偏好的模糊性,以供准确把握用户的主观需求。客观QoS在分析Web业务QoS属性的数据特征基础上,采用客观权重来纠正用户偏好的片面性,以使QoS测量结果能准确反应Web业务的整体性能。再通过综合考虑Web业务的主观QoS与客观QoS,获取准确的QoS测量结果。该方法综合考虑用户主观偏好和QoS数据的客观特征,既满足用户偏好,又准确把握Web业务的整体性能,并执行准确的QoS测量,为合理选择Web业务提供重要参考因素和推广Web业务应用做出贡献。
申请公布号 CN103780461A 申请公布日期 2014.05.07
申请号 CN201410026047.5 申请日期 2014.01.21
申请人 北京邮电大学 发明人 王尚广;马友;孙其博;杨放春
分类号 H04L12/26(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 H04L12/26(2006.01)I
代理机构 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人 夏宪富
主权项 一种综合考虑主客观权重的Web业务的服务质量QoS测量方法,其特征在于:将Web业务的QoS因素分成主观与客观两种:主观QoS表示Web业务符合用户偏好的程度,客观QoS表示Web业务整体性能的高低;其中,主观QoS在划分用户偏好层次的基础上,采用主观权重来量化用户偏好的模糊性,以供准确把握用户的主观需求;客观QoS在分析Web业务QoS属性的数据特征基础上,采用客观权重来纠正用户偏好的片面性,以使QoS测量结果能够准确反应Web业务的整体性能;再通过综合考虑Web业务的主观QoS与客观QoS,获取准确的QoS测量结果;该方法包括下列操作步骤: 步骤1,数据归一化处理:因QoS属性有的为正向属性:取值越大越好,有的为负向属性:取值越小越好;且各属性的测量单位不同,造成QoS测量的不便,故在QoS测量前要对各QoS属性进行归一化处理:将每个Web业务在各个QoS属性上的取值都转化为[0,1]区间的数值; 步骤2,计算用SQ<sub>i</sub>表示的主观QoS:先计算每个Web业务各QoS属性的主观权重,以便能够适应各类用户的不同偏好,准确表示各个QoS属性在用户偏好中的重要程度;再结合归一化处理后的各QoS属性的值计算SQ<sub>i</sub>;自然数下标i是Web业务的序号; 步骤3,计算用OQ<sub>i</sub>表示的客观QoS:先计算每个Web业务各QoS属性的客观权重,以供分析候选Web业务的QoS属性数据特征,纠正用户偏好的片面性;再结合归一化处理后的各QoS属性的值计算OQ<sub>i</sub>; 步骤4,计算用Q<sub>i</sub>表示的QoS:Q<sub>i</sub>=α×SQ<sub>i</sub>+(1‑α)×OQ<sub>i</sub>,式中,偏好强度因子α为QoS测量过程中对用户偏好的依赖程度,具体表现为QoS测量结果中主观QoS和客观QoS、即SQ<sub>i</sub>和OQ<sub>i</sub>的两者比例,且0≤α≤1,其数值由用户设置。
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