| 发明名称 | 基于负荷重采样的电厂燃烧过程机器学建模方法 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于负荷重采样的电厂燃烧过程机器学建模方法。本发明包括如下步骤：步骤(1).从实时运行数据中提取稳态样本；步骤(2).基于负荷将样本划分成训练子集和测试子集；步骤(3).利用所得训练样本对模型进行训练，并用测试样本对模型的泛化能力进行验证。本发明通过基于负荷划分样本子集，避免了现有的基于热态实验数据的电厂燃烧过程建模方法的不足，使得到的模型更能反映锅炉燃烧过程的特性；解决了电厂稳态样本在负荷上分布的不均衡性，保证了模型的泛化能力。 | ||
| 申请公布号 | CN103778324A | 申请公布日期 | 2014.05.07 |
| 申请号 | CN201410005560.6 | 申请日期 | 2014.01.02 |
| 申请人 | 浙江大学 | 发明人 | 徐祖华;王占能;赵均;邵之江 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2011.01)I |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人 | 杜军 |
| 主权项 | 基于负荷重采样的电厂燃烧过程机器学习建模方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1).从实时运行数据中提取稳态样本；步骤(2).基于负荷将样本划分成训练子集和测试子集；步骤(3).利用所得训练样本对模型进行训练，并用测试样本对模型的泛化能力进行验证。 | ||
| 地址 | 310027 浙江省杭州市浙大路38号 | ||