增量图像聚类

摘要

提供了用于增量图像聚类的方法、系统以及具有可执行指令的计算机可读媒体和/或逻辑。一种用于增量图像聚类的示例方法能够包括经由计算设备基于新的图像的特征与被评估LIC节点中的每一个的平均特征之间的相似性从图像聚类树(ICT)上的被评估叶图像聚类(LIC)节点之中标识许多候选节点。所述被评估节点包括沿着从根节点到叶节点或具有超过第一阈值的相似性的节点的每个路径的至少一个节点。能够经由所述计算设备从所述许多候选节点之中确定最相似节点。所述新的图像能够经由所述计算设备被插入到与所确定的最相似节点相关联的节点。

主权项

一种用于增量图像聚类的方法，包括：经由计算设备基于新的图像的特征与被评估LIC节点中的每一个的平均特征之间的相似性从图像聚类树(ICT)上的被评估叶图像聚类(LIC)节点之中标识许多候选节点；经由所述计算设备从所述许多候选节点之中确定最相似节点；以及经由所述计算设备将所述新的图像插入到与所确定的最相似节点相关联的节点，其中，所述被评估节点包括沿着从根节点到叶节点或具有超过第一阈值的相似性的节点的每个路径的至少一个节点。