一种基于局部图像特征的人车自动识别方法

摘要

本发明提出了一种基于局部图像特征的人车自动识别方法，所述方法通过帧间差分的运动目标检测方法检测视频中运动的人和车；对视频中的每帧源图像进行预处理和定位分割后对其进行局部图像特征的提取；用支持向量机对人车进行学和分类，最终达到人车识别的目的。该方法用具有唯一性和不变性的局部图像特征来表征目标，对于光照、旋转视点等具有很好的鲁棒性，对于遮挡时候极值点的缺失依然能够实现识别。对我国城市混合交通环境的适应性强，可有效区分道路上的行人和车辆，对整顿交通秩序，缓解道路拥挤，减少事故伤亡等均可起到积极作用。

主权项

一种基于局部图像特征的人车自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，采集道路视频数据；步骤B，对步骤A得到的视频数据中的每相邻两帧源图像，采用帧间差分法进行运动目标检测，得到运动目标图像区域；步骤C，对步骤B获得的运动目标图像区域进行灰度化，用二值阈值分割方法将运动目标图像区域分割成目标和背景；将步骤B获得的运动目标图像区域转换成运动目标HSV空间图像区域，并对运动目标HSV空间图像区域中与目标对应的局部HSV空间图像做归一化，得到归一化局部HSV空间图像；步骤D，对步骤C获得的归一化局部HSV空间图像提取运动目标特征描述符；所述运动目标特征描述符为局部图像特征描述符；步骤E，对步骤D中获得的运动目标特征描述符进行运动目标特征描述符聚类，构建特征分布直方图，将直方图作为输入向量，利用支持向量机完成对人车的识别和分类。