一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法

摘要

本发明公开了一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，该方法考虑了实测温度信息、混凝土通水信息、绝热温升、外界温度（气温信息、相邻混凝土温度）、及降温速率，混凝土内部温度预测模型为公式（14）；通过将各参数代入预测模型预测混凝土内部第二天温度增量，将预测温度增量与当天实测温度叠加得到第二天的预测温度值；第二天根据实测温度与预测温度的对比对预测模型中绝热温升等参数进行修正，运用修正后的模型继续预测第三天的温度增量。实现大体积内部温度的精确预测。

主权项

1.一种基于实时监测数据的大体积混凝土温度过程预测方法，其特征在于：该方法综合考虑了绝热温升、外界温度包括外界气温、相邻混凝土、通水冷却因素的影响：混凝土内部温度预测模型为公式（14）式中：T₁(t)为混凝土预测平均温度；T_w为混凝土冷却进口水温；T₀为混凝土初温；k=2.09-1.35ξ+0.32ξ²，ξ=λL/c_wρ_wq_wλ为到热系数，L为管长，c_w为水的比热，ρ_w为水的密度，q_w水管的通水流量；D水管的直径；θ₀为混凝土的最终水化热，通过试验确定；当采用指数型绝热温升时：式中m，p均为常数，可通过温度过程线修正；当采用双曲线性绝热温升时：$\Psi \left(t\right)={\mathrm{npe}}^{-p(n+t)}\{\frac{e^{\mathrm{pn}}}{\mathrm{np}}-\frac{e^{p(n+t)}}{p(n+1)}+E_i\left(\mathrm{pn}\right)-E_i[p(n+t)\left]\right\}$式中为指数积分，可通过查函数表获得；$\mathrm{\Delta erf}\left(\frac{h}{2\sqrt{{\mathrm{at}}_j}}\right)=\mathrm{erf}(\frac{h}{2\sqrt{{\mathrm{at}}_j}}-\mathrm{erf}\left(\frac{h}{2\sqrt{{\mathrm{at}}_j}}(\frac{h}{2\sqrt{{\mathrm{at}}_j+{\mathrm{\Delta t}}_j}}\right))$式中：为误差函数，h为导温系数。