主权项 |
居民点面积空间识别方法,其特征在于,该方法的步骤如下:(1)对区域内归一化植被指数数据NDVI、夜间灯光数据OLS和居民定居点起伏度指数F分别进行标准化处理,并构造居民定居指数HSI, <mrow> <mi>HSI</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msub> <mi>NDVI</mi> <mi>nor</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>nor</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>OLS</mi> <mi>nor</mi> </msub> </mrow> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msub> <mi>OLS</mi> <mi>nor</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>NDVI</mi> <mi>nor</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>nor</mi> </msub> <mo>×</mo> <msub> <mi>NDVI</mi> <mi>nor</mi> </msub> <mo>×</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>nor</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow>式中带下标nor的数据表示经过标准化处理的数据;(2)获取区域内部分地区的比步骤(1)所得居民定居指数数据对应图像分辨率高的卫星遥感影像,并通过该卫星遥感影像解译判断居民点,为与步骤(1)所得的居民定居指数数据的分辨率相匹配进行重取样,得到部分地区居民点百分比数据;(3)以部分地区居民点百分比数据为因变量,居民定居指数为自变量,进行拟合,建立回归模型;(4)在全部区域内应用步骤(3)所建回归模型,以居民定居指数为自变量,通过回归模型反演得到全部区域的居民点百分比数据;从而得到居民点分布信息;(5)将各个栅格的居民点百分比数据求和对应得到居民点总面积。 |