发明名称 心室纤颤信号序列自动检测系统
摘要 本发明属于医疗器件技术领域,具体涉及心室纤颤信号序列自动检测系统。该系统由数据采集模块、滤波模块、信号转化模块和网络子图分析模块组成。其中,数据采集模块按照一定的采样率采集点数为n的心电信号数据;滤波模块滤除数字心电信号中的工频干扰、噪声、消除基线漂移;信号转化模块将滤波后的时间长度为t的心电信号转化为网络,网络子图分析模块分析网络的四阶子图。本发明通过这四个模块,有效地自动区分正常心电信号和心室纤颤,能够准确反映出正常心电信号与室颤类信号的特征,具有较高的灵敏度,特异性和准确度。
申请公布号 CN102028460B 申请公布日期 2014.01.08
申请号 CN201110000354.2 申请日期 2011.01.04
申请人 复旦大学 发明人 李翔;董昭
分类号 A61B5/046(2006.01)I 主分类号 A61B5/046(2006.01)I
代理机构 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人 陆飞;盛志范
主权项 1.一种心室纤颤信号序列自动检测系统,其特征在于由数据采集模块、滤波模块、信号转化模块和网络子图分析模块组成;各个模块的功能如下:数据采集模块,按照一定的采样率,采集点数为n的心电信号数据;n根据实际需要确定;滤波模块,滤除数字心电信号中的工频干扰,噪声,消除基线漂移,具体为:1)通过50Hz的陷波器去除工频干扰;2)通过截止频率为1Hz的高通滤波器,滤除基线漂移; 3)通过截止频率为30Hz的二阶低通巴特沃斯滤波器,滤除肌电干扰;信号转化模块,将滤波后的时间长度为t的心电信号转化为网络,转化的方法为可视图方法:心电信号中的任意两个数值<img file="591580DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="69" he="42" />和<img file="446403DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="68" he="42" />,只要数值A与数值B之间所有点<img file="226140DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="69" he="42" />,其中<img file="306835DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="77" he="29" />,满足公式:<img file="121208DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="224" he="64" />,则数值A对应到网络中的节点<img file="881353DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="18" he="21" />与数值B在网络中对应的节点<img file="335337DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="17" he="21" />在网络中是相连的;网络子图分析模块,分析网络的四阶子图,如果子图C的数目大于子图A的数目,则将该网络对应的心电信号视为正常;如果子图C的数目小于子图A的数目,则将该网络对应的心电信号视为室颤;其中,子图C由四个节点、三条边组成,呈星型;子图A由四个节点、三条边组成,形状呈链型。
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