网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统

摘要

本发明是一种网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统，该系统具有：信息融合单元，对网络社会事件数据的多模态特性进行融合，用于获得社会事件的多模态数据的融合信息，构建跨社会事件的多模态数据的语义描述模型；跟踪单元与信息融合单元连接，基于跨社会事件的多模态数据语义描述模型，面对包含丰富多媒体信息的网络内容，针对网络社会事件具有的跨模态属性、跨平台属性和跨时空属性，获得社会事件在各个属性上的语义关联跟踪数据；分析与预测单元与跟踪单元连接，基于语义关联跟踪数据，获得基于社会事件的全局态势分析与预测数据。

主权项

一种网络社会事件的协同关联跟踪及全局态势分析与预测系统，其特征在于，该系统包括：信息融合单元，对网络社会事件数据的多模态特性进行融合，使用自然语言理解和图像与视频处理分析技术，用于获得社会事件的多模态数据的融合信息，构建跨社会事件的多模态数据的语义描述模型；跟踪单元与信息融合单元连接，基于跨社会事件的多模态数据语义描述模型，面对包含丰富多媒体信息的网络内容，针对网络社会事件具有的跨模态属性、跨平台属性和跨时空属性，结合协同关联跟踪技术，获得社会事件在各个属性上的语义关联跟踪数据；分析与预测单元与跟踪单元连接，基于语义关联跟踪数据，得到一个社会事件随着时间发展的整个过程信息，通过社会事件主题挖掘模型、社会事件模式预测和社会事件统计预测模型挖掘过程信息，挖掘出过程信息的社会事件的主题和舆论导向，从而知道这个社会事件的全局态势，获得基于社会事件的全局态势分析与预测数据。