一种猪肉成熟状况的可视化检测方法

摘要

本发明公开了猪肉成熟状况的可视化检测方法，包括以下步骤：（1）根据猪肉样本的理化指标判断猪肉样本的成熟类别；（2）用近红外高光谱仪对猪肉样本进行扫描，得到三维高光谱图像；（3）提取出五个特征波长下的猪肉样本的光谱图像；（4）建立三层神经网络；（5）用近红外高光谱仪对待测猪肉样品进行扫描，通过三层神经网络得到待测猪肉样品的三维高光谱图像的每个像素的成熟类别结果；（6）将3种成熟类别分别用3种颜色表示，得到待测猪肉样品的猪肉成熟状况的分布图，判断猪肉成熟状况。本发明可以快速、无损地判别畜肉的成熟度，既不需要测量理化指标，也不需要专业人员训练光谱模型。

主权项

一种猪肉成熟状况的可视化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）根据猪肉样本的理化指标判断猪肉样本的成熟类别，成熟类别为僵直、成熟或腐败；（2）用近红外高光谱仪对猪肉样本进行扫描，得到猪肉样本的三维高光谱图像；（3）提取出967nm、1076nm、1127nm、1235nm、2061nm五个特征波长下的猪肉样本的光谱图像，选出猪肉区域，将每个波长下的数据归一化，映射到（0，1）范围内，此时，每个像素下含5个特征波长的光谱反射值；（4）以每个像素的5个特征波长的光谱反射值作为神经网络的输入，3种成熟类别作为输出，建立三层神经网络；其中，3种成熟类别分别为僵直、成熟和腐败；（5）用近红外高光谱仪对待测猪肉样品进行扫描，得到待测猪肉样品的三维高光谱图像，将每个像素的5个特征波长的光谱反射值并代入步骤（4）得到的三层神经网络，得到待测猪肉样品的三维高光谱图像的每个像素的成熟类别结果；（6）将3种成熟类别分别用3种颜色表示，得到待测猪肉样品的猪肉成熟状况的分布图，计算3种成熟类别所占的像素比例，判断猪肉成熟状况：当僵直区域面积大于20%时，说明猪肉没有完全解僵，应继续存放；当腐败区域大于32%时，肉品感染微生物严重，腐败加快，应该立即终止储藏；当僵直区域小于20%、腐败区小于32%时，肉品完成解僵，品质最高，适合出库销售。