一种热障涂层损伤模式自动识别的声发射信号分析方法

摘要

一种热障涂层损伤模式自动识别的声发射信号分析方法，属于热障涂层失效无损实时检测技术领域。采集热障涂层的损伤声发射信号；对声发射信号进行小波包变换，提取小波能谱系数作为模式识别的特征参数；建立BP神经网络分类系统，对BP网络进行训练，得到训练好的BP网络；提取待识别的声发射信号小波能谱系数，输入给训练好的BP网络，识别出声发射信号的损伤模式；统计每一损伤声发射事件数，得出各种损伤声发射信号数与外加载荷的关系曲线。本发明对失效过程进行实时或原位的无损检测，为正确的理解其失效行为提供直接的依据和指导。本发明能准确识别出热障涂层不同损伤模式的声发射信号，对实现热障涂层失效过程的实时检测具有重大意义。

主权项

一种热障涂层损伤模式自动识别的声发射信号分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过声发射传感器采集热障涂层样品损伤声发射信号；2)将步骤1)采集到的声发射信号进行小波包变换，提小波能谱系数作为识别热障涂层损伤模式声发射信号的特征参数；3)设计一个BP神经网络分类器，将步骤2)得到的小波能谱系数作为BP神经网络的输入向量，选择样本信号对BP神经网络进行训练，得到训练完毕的BP神经网络；4)按步骤2)所述提取待识别热障涂层损伤声发射信号小波能谱系数，将其输入给步骤3)所述的训练完毕的BP神经网络中，根据BP神经网络的输出识别热障涂层损伤声发射信号的模式；5)根据步骤4)的识别结果统计每一损伤声发射事件数，得出各种损伤声发射信号数与外加载荷的关系曲线。