一种态势评估中目标分群方法

摘要

一种态势评估中目标分群方法，首先生成属性优先级链表和聚类因子矩阵；其次从属性优先级链表中选择第一个属性对战场中的目标进行分割生成类簇，并将所选择的属性从属性优先级链表中删除；接着判断类簇中的目标数量是否大于预先设定的目标数量阈值；如果大于目标数量阈值，则继续从属性优先级链表中选择属性对类簇进行分割；如果小于阈值或者属性优先级链表为空，则根据目标的位置关系对底层类簇中的目标数据进行聚类分析生成迷你簇；最后采用融合算法对迷你簇进行融合，获得目标群；本发明解决了目标分群中的不足和关键问题，即提高了目标分群的精确度和目标分群的速度，因此，可有效地支持战场态势评估和战场指挥员的决策。

主权项

一种态势评估中目标分群方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，生成属性优先级链表和聚类因子矩阵，属性优先级链表是指所选择的目标属性的以先后顺序排列的链表，聚类因子矩阵是不同属性间的聚类因子形成的矩阵，聚类因子是指某一目标在单个属性上或者多个属性上与其它目标的聚合期望值；步骤二，从属性优先级链表中选择第一个属性对战场中的目标进行分割生成类簇，并将所选择的属性从属性优先级链表中删除；步骤三，判断类簇中的目标数量是否大于预先设定的目标数量阈值，目标数量阈值是指类簇中最少目标数量；步骤四，如果大于目标数量阈值，则继续从属性优先级链表中选择属性对类簇进行分割，直至属性优先级链表为空或者底层类簇中的目标数量小于目标数量阈值；当属性优先级链表不为空且类簇中的目标数量大于目标数量阈值，在步骤四后继续进行步骤二；步骤五，如果小于阈值或者属性优先级链表为空，则根据目标的位置关系对底层类簇中的目标数据进行聚类分析生成迷你簇；步骤六，采用融合算法对所述迷你簇进行融合，获得目标群，融合时需要在聚类因子矩阵中查询相对应的聚类因子，如果聚类因子大于聚类因子阈值，则进行融合，如果聚类因子小于聚类因子阈值，则不能融合，其中聚类因子阈值是指两个不同类型的迷你簇之间的最小聚合期望值。