利用图像叠加的TNM分类

摘要

本发明涉及一种基于用于对感兴趣肿瘤进行可视化的3维图像数据对感兴趣肿瘤进行分类的系统（SYS），所述系统包括：叠加数据结构（OL），其用于计算TNM（肿瘤节点转移）叠加图以在从所述图像数据计算的肿瘤图像中显示，其中，所述TNM叠加图包括TNM信息，用于确定所述感兴趣肿瘤的分级；以及叠加单元（U10），其用于基于所述叠加数据结构（OL）计算所述TNM叠加图，并在所述肿瘤图像上定位所述TNM叠加图，其中，所述TNM叠加图的尺寸基于计算的肿瘤图像的尺度。通过使TNM叠加图（OL）的尺寸取决于肿瘤图像的尺度，所定位TNM叠加图上两个位置之间的距离与计算出的肿瘤图像中两个位置之间的距离的比率基本恒定，即基本独立于图像数据的可视化。于是，叠加在肿瘤图像上的TNM叠加图（OL）允许临床医师根据TNM分类快速地从视觉上评价并归类感兴趣肿瘤。

主权项

一种基于用于对感兴趣肿瘤进行可视化的3维图像数据对所述感兴趣肿瘤进行分类的系统（SYS），所述系统包括：‑叠加数据结构（OL），其用于计算TNM（肿瘤节点转移）叠加图以在从所述图像数据计算的肿瘤图像中显示，其中，所述TNM叠加图包括TNM信息，用于确定所述感兴趣肿瘤的分级；以及‑叠加单元（U10），其用于基于所述叠加数据结构（OL）来计算所述TNM叠加图，并在所述肿瘤图像上定位所述TNM叠加图，其中，所述TNM叠加图的尺寸基于计算的肿瘤图像的尺度。