一种风电功率预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种风电功率预测系统及方法，该方法包括如下步骤：获取指定时间范围内的风电机组的历史数据；运用聚类分析对历史数据进行处理,选出与预测日的风速特征参数具有相似性的历史日的风速数据，将它们作为建模中的样本；对选出的风速序列进行小波分解，利用小波分解将各序列分量分别投影到不同尺度上，逐层分解到不同频道上；将分解后的各层序列分别重构回原尺度以增加信号点数；对各层序列分别建立预测模型；用上述所建立预测模型对各层数据进行预测；将所得各层数据预测值叠加，获得原始风速时间序列预测值，本发明在时间序列预测方法的基础上加入了多尺度小波分解，提高了预测精度。

主权项

一种风电功率预测方法，包括如下步骤：步骤一，获取指定时间范围内的风电机组的历史数据；步骤二，运用聚类分析对历史数据进行处理,选出与预测日的风速特征参数具有相似性的历史日的风速数据，将它们作为建模中的样本；步骤三，对选出的风速序列进行小波分解，利用小波分解将各序列分量分别投影到不同尺度上，逐层分解到不同频道上；步骤四，将分解后的各层序列分别重构回原尺度以增加信号点数；步骤五，对各层序列分别建立预测模型；步骤六，用上述所建立预测模型对各层数据进行预测；步骤七，将所得各层数据预测值叠加，获得原始风速时间序列预测值。