主权项 |
一种基于RFID管理的质量事故快速定位方法,其特征在于包括以下步骤:1)、建立样本数据库,并给出事故关联度调节因子α和β以及信息熵的阈值θ的值;2)、发生质量事故时,首先在数据库中查找与发生质量事故的物品相关的所有属性,记作 <mrow> <mi>O</mi> <mo>=</mo> <mo><</mo> <mo><</mo> <msub> <mi>A</mi> <msub> <mi>S</mi> <mn>1</mn> </msub> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>A</mi> <msub> <mi>S</mi> <mn>2</mn> </msub> </msub> <mo>,</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <mo>.</mo> <msub> <mrow> <mo>,</mo> <mi>A</mi> </mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>n</mi> </msub> </msub> <mo>></mo> <mo>,</mo> <msub> <mi>F</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>></mo> <mo>,</mo> </mrow>Fj表示事故类型;3)、计算发生质量事故的物品相关的各个属性的信息熵;4)、根据双指针移动算法对信息熵进行选择并排成一个序列,形成按照属性对该事故的出错概率从大到小的一个排列;5)、按照给定的阈值θ,在信息熵序列的递增部分中查找小于该阈值的信息熵,将相对应的属性定义为可能导致事故的原因属性,并发出警报,通知相关人员进行处理;6)、如果没有小于该阈值的信息熵,则认为该事件为偶然事件;7)、从定位到的几个属性中确定事故原因,并根据最终结果,对样本进行更新;如果在一次追溯过程中发现某个属性出错,则可将其中一条出错记录添加到样本中,以提高样本的可靠性,提高事件原因定位的准确性;8)、定期对α、β以及θ的值进行验证学习,进行调整,以提高系统定位的准确性与可靠性。 |