发明名称 | 一种黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种黄板上8类常见蔬菜昆虫识别方法,其步骤为:(1)、图像采集:利用成像装置采集黄板上蔬菜昆虫的图像;(2)、对黄板上蔬菜昆虫图像进行缩放、旋转、剪切、目标图像分离处理;(3)、计算黄板上蔬菜昆虫图像面积、矩形度及伸长度;(4)、将昆虫图像深色部位与背景分离;(5)、计算昆虫图像深色部位图像面积、矩形度及深色部位轮廓凸出数量;(6)、根据不同类昆虫所具有的形态特征、步骤(3)和步骤(5)所得到的计算结果,判断并显示黄板上蔬菜昆虫的名称。本发明是一种能对黄板上常见蔬菜昆虫进行自动识别的方法。本发明具有原理简单、操作简便、能自动对黄板上常见蔬菜昆虫进行识别等优点。 | ||
申请公布号 | CN103345634A | 申请公布日期 | 2013.10.09 |
申请号 | CN201310321494.9 | 申请日期 | 2013.07.29 |
申请人 | 湖南省植物保护研究所;湖南省西瓜甜瓜研究所 | 发明人 | 胡雅辉;魏林;刘勇;梁志怀;彭兆普;李萌 |
分类号 | G06K9/46(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/46(2006.01)I |
代理机构 | 湖南兆弘专利事务所 43008 | 代理人 | 赵洪;周长清 |
主权项 | 一种黄板上常见蔬菜昆虫的自动识别方法,其特征在于,步骤为:(1)图像采集、处理及昆虫图像提取:采集蔬菜地黄板上昆虫图像;调整昆虫图像的分辨率;并使目标昆虫图像的头部都朝上;然后,对昆虫图像区域进行剪切;完成昆虫图像的提取;(2)昆虫图像特征数值计算:计算昆虫图像的面积、矩形度和伸长度;(3)昆虫身体深色部位的图像提取并对该图像特征数值进行计算:计算深色部位面积、矩形度、深色部位轮廓凸出数量;(4)昆虫类别识别:根据步骤(2)和步骤(3)得到的数据进行比对,判断出昆虫的类别。 | ||
地址 | 410125 湖南省长沙市芙蓉区马坡岭 |