一种基于测量报告的扰码优化方法

摘要

本发明公开了一种基于测量报告的扰码优化方法，该方法首先通过从IUB接口信令中提取测量报告信息和建立话务模型来建立小区间干扰矩阵，然后通过强相关综合法得到不同时延下的扰码相关性并进行综合，考虑了不同时延下下行同步码的相关性，最后采用基因算法进行扰码的分配，来获得小区的最终扰码优化方案。通过本发明所述的方法，能够充分反映用户的感知，对现网扰码分配给出合理的建议，提高了扰码优化的合理性。

主权项

一种基于测量报告的扰码优化方法，包括以下步骤：（1）从IUB接口信令中提取测量报告信息,根据小区基本信息静态表，获得主服务小区和干扰小区的信号强度和采样点；所述干扰小区包括在邻区列表中定义的和未在邻区列表中定义的小区；所述采样点是指信令中的测量报告点；（2）计算主服务小区与每一个干扰小区之间的电平差值C/I，确定主服务小区与干扰小区间的最终的电平差值；（3）将所述C/I值降序排列，利用1/n权重法得到小区间电平差权重值；将所述采样点的采样点值升序排列，利用1/n权重法得到小区间采样点权重值；所述n是指干扰小区的个数；所述利用1/n权重法得到小区间电平差权重值中，各干扰小区与主服务小区的C/I值在所有干扰小区与主服务小区之间的C/I值的排名与n的比值为该干扰小区与主服务小区间的电平差权重值；所述利用1/n权重法得到小区间采样点权重值中，各干扰小区与主服务小区的采样点个数在所有干扰小区与主服务小区之间的采样点个数中的排名与n的比值为该干扰小区与主服务小区间的采样点权重值；（4）建立话务模型，计算小区权重因子和同频干扰权重因子；（5）利用所述小区间电平差权重值、小区间采样点权重值、小区权重因子和同频干扰权重因子建立小区间干扰矩阵；所述干扰矩阵是任意两个小区对间建立的一个干扰系数，该系数是小区间电平差权重值，小区间采样点权重值，小区权重因子和同频干扰权重相乘得到的；（6）计算不同时延下下行同步码的相关性和不同时延下的扰码相关性；（7）采用基因算法进行扰码的分配，输出最终扰码优化方案；采用基因算法进行扰码的分配，输出最终扰码优化方案的具体步骤为：1）根据现有网络的频率分配方案，通过基因算法分配小区扰码；2）检查所述扰码是否满足扰码分配规则，若是，则计算小区扰码优化代价函数；若否，则返回步骤1）；3）查看所述代价函数是否收敛，若是，则输出推荐扰码分配方案；若否，则返回步骤1）。