一种基于增量学的行人检测方法

摘要

本发明公开一种基于增量学的行人检测方法，可以用于大数据背景下的行人检测等领域。此方法包括：步骤1、利用训练集中的图像样本训练分类器，得到初始的分类器；步骤2、利用新的训练集进行分类器的增量学，得到更新后的分类器；步骤3、利用更新后的分类器对待测图像进行检测，得到行人检测结果。该方法能够在极短时间内，占用少量内存，利用大数据背景中陆续收集到的多个大型训练集有效地学并更新分类器。相对于常规方法，该方法速度快、占用内存小、使用方便，并可以学到与常规方法非常接近的分类效果。

主权项

一种基于增量学习的行人检测方法，其包括以下步骤：步骤1、利用训练集中的图像样本训练分类器，得到初始的分类器；步骤2、利用新的训练集进行分类器的增量学习，得到更新后的分类器；步骤3、利用更新后的分类器对待测图像进行检测，得到行人检测结果。