一种基于无向图修改的社交网络隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种基于无向图修改的社交网络隐私保护方法，包括：（1）构建社交网络的无向图；（2）挖掘最大频繁子图；（3）构建节点映射关系；（4）对子图进行迭代扩展并完善映射表；（6）根据映射表，在无向图中添加映射线和虚假节点形成匿名同构图。本发明通过对添加若干虚假节点使得每个节点都有与之对称的其它节点，避免用户身份的重新定位，有效的保护用户的个人隐私安全；另外本发明通过对社交网络图局部结构的精细修改，可以安全的对外发布社交网络图数据，适用于研究社交网络局部结构特征分析统计，促进了数据挖掘技术在社交网络领域的研究与应用。

主权项

一种基于无向图修改的社交网络隐私保护方法，包括如下步骤：（1）构建待发布社交网络的无向图H；无向图H中每个节点对应代表每个用户，任意两节点间的连线代表对应两个用户的好友关系；（2）删除无向图H中各节点的身份信息，得到无向图G；通过最大频繁子图挖掘算法从无向图G中挖掘出最大频繁子图集合，并从最大频繁子图集合中任取出k个子图组成待删除子图集合，k为大于1的自然数；（3）确定待删除子图集合中k个子图间节点的对应关系，进而构建节点映射表；（4）对待删除子图集合中各子图进行扩展，计算扩展后待删除子图集合的匿名代价值；（5）通过比较当前扩展后待删除子图集合的匿名代价值与上一次扩展后待删除子图集合的匿名代价值，对待删除子图集合进行迭代扩展，每迭代扩展一次则对节点映射表更新一次，直至迭代扩展收敛；将迭代扩展收敛后的待删除子图集合从无向图G中删除，得到无向图G’，并返回步骤（2）中再对无向图G’进行最大频繁子图挖掘，依此循环操作直至无向图G删空；（6）根据所述的节点映射表，通过在无向图G中添加映射线和虚假节点形成匿名同构图，并对该匿名同构图进行发布。