| 发明名称 | 基于图像中全局颜色对比度和空域分布的视觉显著性算法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像中颜色全局对比度和空域分布的视觉显著性算法，其具体步骤如下：（1）、输入原始图像，运用均值漂移算法把原始图像预分割为<img file="2013100923708100004DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="16" he="16" />个区域，<img file="2013100923708100004DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="61" he="19" />，生成<img file="381540DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="16" he="16" />个预分割后的区域标记图；（2）、计算第<img file="DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="9" he="16" />个区域的颜色显著性值；（3）、计算像素<img file="DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="13" he="16" />的颜色显著性值；（4）、计算第<img file="DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="10" he="18" />个区域的位置显著性值；（5）、计算像素<img file="899109DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="13" he="16" />的位置显著性值；（6）、计算像素<img file="611981DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="13" he="16" />的颜色和位置的显著性值，再对像素的显著性值进行归一化，计算每个像素归一化的显著性值。本发明结合颜色全局对比度和空域分布两个方面，不仅能计算出与原始图像分辨率相同的显著性图，而且计算出的显著性图中的显著对象被均匀突显出来，同时背景很好地被抑制，更适合于图像分割这样的基于内容的应用场合。 | ||
| 申请公布号 | CN103218832A | 申请公布日期 | 2013.07.24 |
| 申请号 | CN201310092370.8 | 申请日期 | 2013.03.21 |
| 申请人 | 上海大学 | 发明人 | 刘志;罗书花;查林;沈明华;范星星;邹雪妹 |
| 分类号 | G06T7/40(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/40(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人 | 陆聪明 |
| 主权项 | 1.一种基于图像中颜色全局对比度和空域分布的视觉显著性算法，其具体步骤如下： （1）、输入原始图像，运用均值漂移算法把原始图像预分割为<img file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="19" he="19" />个区域，<img file="DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="61" he="19" />，生成<img file="891853DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="19" he="19" />个预分割后的区域标记图；（2）、计算第<img file="DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="9" he="16" />个区域的颜色显著性值；（3）、计算像素<img file="DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="13" he="16" />的颜色显著性值；（4）、计算第<img file="DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="10" he="18" />个区域的位置显著性值；（5）、计算像素<img file="733907DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="13" he="16" />的位置显著性值；（6）、计算像素<img file="129116DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="13" he="16" />的颜色和位置的显著性值，再对像素的显著性值进行归一化，计算每个像素归一化的显著性值。 | ||
| 地址 | 200444 上海市宝山区上大路99号 | ||