互联网实时信息推荐预测系统

摘要

一种互联网技术领域的实时信息推荐预测系统，包括：数据处理服务器以及实时应用服务器，其中：数据处理服务器训练来自各用户及浏览用户的数据信息，实时应用服务器浏览用户在实时浏览网站时的互联网信息特征数据或向用户输出相关分析结果；实时应用服务器包括：互联网用户识别单元、实时信息发布处理单元以及信息发布预测推荐结果输出单元；数据处理服务器包括：输入单元、存储单元、处理单元和输出单元。本发明能够实现分析并获取其他用户在投放互联网信息中的信息，利用获取的这些信息可以指导用户在实时信息发布过程中的采取相应策略，这些策略包括但不限于指导用户进行指导为用户进行互联网信息发布，指导用户提供各类报告分析等。

主权项

一种实时信息推荐预测系统，其特征在于，包括：数据处理服务器以及实时应用服务器，其中：数据处理服务器训练来自各用户及浏览用户的数据信息，实时应用服务器浏览用户在实时浏览网站时的互联网信息特征数据或向用户输出相关分析结果；所述的实时应用服务器包括：互联网用户识别单元、实时信息发布处理单元以及信息发布预测推荐结果输出单元，其中：互联网用户识别单元定向以往登录的用户，实时信息发布处理单元根据互联网用户识别单元识别出的用户从数据处理服务器的训练结果中提取相应的预测推荐结果并进行相应的处理。预测推荐结果输出单元则将最终的预测推荐结果进行输出；所述的数据处理服务器包括：输入单元、存储单元、中央处理单元和输出单元，其中：输入单元的输出端与中央处理单元连接并传输采集到的网络用户行为信息，中央处理单元根据网络用户行为信息生成决策树和训练集，并通过输出单元以声光方式输出用户行为分析预测结果、通过存储单元保存用户对应的决策树和训练集；所述的网络用户行为信息包括：自网站的互联网发布信息数据、互联网信息内容数据、互联网信息特征历史数据、用户信息、浏览用户信息数据。