一种基于邻域加窗的非局部均值CT成像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域加窗的非局部均值CT成像去噪方法，主要对原始CT投影图像数据采用非局部均值技术中搜索区域和权值计算进行改进。其主要实现过程是：（1）对采集的原始CT投影图像设置高斯窗的均方差，（2）在搜寻区域内找到所有的相似块；（3）计算相似块与当前点块之间的高斯欧式距离；（4）利用负指数函数计算相似权值，权值越大相似程度越高；（5）求相似权值与距离权值的积，得到混合权值；（6）对搜索区域内所有像素点值用混合权值进行加权平均，得到修正后像素点值；（7）然后对去噪后的投影图像数据重建成最终的层析X射线图像。采用本发明方法，能够达到更好地恢复原图像，改善对图像的去噪性能的目的。

主权项

一种基于邻域加窗的非局部均值CT成像去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取原始CT投影图像数据；S2：对参数进行初始化；S3：计算相似性权值，采用非局部均值方法搜索投影图像中与当前待去噪像素结构相似的像素结构块，计算相似的像素结构块的相似性并作为当前待去噪像素的相似性权值；S4：对相似性权值通过加高斯窗函数修正得到修正权值；S5：根据修正权值对当前待去噪像素进行加权平均，得到当前待去噪像素点的修正灰度值：S6：利用修正灰度值取代输入的原始CT投影图像数据中像素点的灰度值，得到去噪投影图。