一种数据处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种数据处理方法及装置，涉及智能交通系统技术领域。为了解决现有技术中由于现有技术所采用的中值滤波平滑处理技术预测过程较为随机，使得预测精度较低，无法满足实际预测的需要而发明。本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取历史数据信息；对所述历史数据信息进行数据预处理；对所述预处理后的历史数据信息进行数据合并及填补；将所述数据合并及填补后的历史数据信息进行动态指数平滑处理。采用本发明实施例可以提高预测精度，满足实际预测的需要。

主权项

一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取历史数据信息；所述历史数据是从数据库中读出的历史车速值；对所述历史数据信息进行数据预处理，从所述历史数据中剔除异常数据；对所述预处理后的历史数据信息进行数据合并及填补；将所述数据合并及填补后的历史数据信息进行动态指数平滑处理；其中，所述将所述数据合并及填补后的历史数据信息进行动态指数平滑处理的步骤，包括：接收所述经过数填补处理的历史数据信息；获取平滑系数的初值，指数平滑初值以及控制精度；根据所述平滑系数的初值以及所述指数平滑初值，获取所述指数平滑初值下一时刻点的指数平滑数值；根据所述获取到的指数平滑数据以及控制精度，判断所述平滑系数是否最优平滑系数；如果是最优平滑系数，则继续进行下一时刻点的指数平滑处理；如果不是最优平滑系数，则进行平滑系数搜索。