基于敏感部位检测的色情图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于敏感部位检测的色情图像识别方法，包括：步骤1.模型训练阶段，构建五套图像库，训练出肤色预测模型、乳晕检测器和阴部检测器、乳晕鉴别器和阴部鉴别器；步骤2.预处理及待检测区域提取阶段，用肤色预测模型对待检测图像进行肤色预处理，提取待检侧区域；步骤3.敏感部位检测阶段，采用滑动窗口的方式在待检测区域中判断是否有某个子区域属于疑似敏感部位，并对该疑似敏感部位进行鉴别判断。本发明将颜色、纹理、边缘和表观等特征融合到一个基于学的图像识别框架中，实现了对两种敏感部位的快速、同步检测，提高了色情图像识别准确率和识别效率。

主权项

一种基于敏感部位检测的色情图像识别方法，其特征在于该方法包括下列步骤：步骤1. 模型训练阶段，构建五套图像库，训练出肤色预测模型、乳晕检测器和阴部检测器、乳晕鉴别器和阴部鉴别器；步骤2. 预处理及待检测区域提取阶段，用肤色预测模型对待检测图像进行肤色预处理，约束敏感部位检测时的搜索空间，提取待检侧区域；所述的预处理及待检测区域提取的方法包括：步骤21. 将待检图像缩小到原图的10%大小，用贝叶斯分类法模型对其进行肤色预测，若肤色面积比例小于缩小后图像面积的10%，则认为该图像是正常图；步骤22. 若该比例大于10%，则以原图中心为中心，截取面积占原图85%的区域，并将该区域的长边缩小到200个像素；        步骤23. 再次对此区域用贝叶斯分类法模型求肤色，排除其中肤色像素个数少于200的区域，求得剩下的区域在原图中的位置，并用矩形框表示；步骤24. 排除矩形框面积小于原图面积20%的矩形框，获得待检测区域；步骤3. 敏感部位检测阶段，采用滑动窗口的方式在待检测区域中判断是否有某个子区域属于疑似敏感部位，并对该疑似敏感部位进行鉴别判断。