基于灰色关联模糊聚类的高压断路器故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于灰色关联模糊聚类的高压断路器故障诊断方法，利用相关系数法得到模糊相似关系矩阵，再进行传递闭包运算，在此基础上进行聚类分析，可得到要诊断故障的所在类，在此类中寻求与要诊断故障较相似的故障，由此得到发生该故障的部器件，其中灰关联分析法是解决少数据、弱条件下故障诊断的有力工具，具有建模简单、所需数据少的特点，并能够在置信水平不是很好的情况下得到准确的故障诊断,为合理安排检修及安全运行提供依据,节省大量的人力资源,减少不必要的浪费，将该方法用于高压断路器故障诊断，在排除故障的时候大大减轻了工作量，具有良好的应用前景。

主权项

基于灰色关联模糊聚类的高压断路器故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤（1）根据待故障诊断的高压断路器的历史故障库，建立数据矩阵R0；步骤（2）根据相关系数法，构建步骤（1）数据矩阵R0的模糊相似关系矩阵R；步骤（3）求模糊相似关系矩阵R的聚类，将模糊相似关系矩阵R变化为其的模糊等价矩阵R*，用二次方法求模糊相似关系矩阵R的传递闭包；步骤（4）确定模糊相似关系矩阵R的最佳阈值λ；步骤（5）确定分析数列，其中反映高压断路器行为特征的数据序列，称为参考数列y(k)，影响高压断路器行为因素组成的数据序列，称比较数列xi(k)；步骤（6）计算参考数列y(k)和比较数列xi(k)的关联系数；步骤（7）计算参考数列y(k)和比较数列xi(k)的关联度；步骤（8）根据关联度排序，得出高压断路器故障类型。