一种嵌入式目标检测算法

摘要

一种嵌入式目标检测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得图片数据，对帧图片进行滤波处理；S2、建立背景模型；S3、采集前景帧，对背景模型和前景帧进行隔行隔列的模板匹配，得到背景模型和前景帧的偏移距离Lshif(X′，Y′)；S4、从背景模型的中间对称截取一图片区域，再通过偏移距离Lshif(X′，Y′)得到前景帧的对应部分图片，并对背景模型和前景帧的这两个图片进行Sobel边缘化、二值化，以及相互模糊比较；S5、分析比较结果，判断检测目标是否出现或移动，若是则返回S2更新背景，反之则返回步骤S3。该算法能够很好地移植到嵌入式环境下，并且对光照强度变化以及轻微抖动具有一定的抗干扰能力。

主权项

一种嵌入式目标检测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获得图片数据，对帧图片进行滤波处理；S2、建立背景模型；S3、采集前景帧，对背景模型和前景帧进行隔行隔列的模板匹配，得到背景模型和前景帧的偏移距离Lshif(X′，Y′)；S4、从背景模型的中间对称截取一图片区域，再通过偏移距离Lshif(X′，Y′)得到前景帧的对应部分图片，并对背景模型和前景帧的这两个图片进行Sobel边缘化、二值化，以及相互模糊比较；S5、分析比较结果，判断检测目标是否出现或移动，若是则返回S2更新背景，反之则返回步骤S3。