一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别方法。根据待识别煤矿中煤和岩石种类，获取一组相同成像条件下的煤样本图像和岩石样本图像，从中各抽取m个样本并截取大小相同且不含背景的子图f1，f2，…，fm和g1，g2，…，gm。对f1，f2，…，fm和g1，g2，…，gm分别做一级GHM多小波变换，并计算所有子图基于变换域数据的多尺度纹理能量分布向量，进而得到煤和岩石样本的平均多尺度纹理能量分布向量Vcoal和Vrock；煤岩分类识别阶段，采集相同成像条件下的待识别煤岩图像，截取与样本相同尺寸的子图fx，对fx做一级GHM多小波变换，计算其多尺度纹理能量分布向量Vx。根据Vx与Vcoal、Vrock之间的关系判断煤岩对象类型。本发明利用图像识别煤岩对象类型，图像采集和处理设备安装方便、可靠性强、识别率高、软硬件升级维护方便。

主权项

一种基于图像离散多小波变换的煤岩识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A.样本特征训练阶段，在相同成像条件下，根据待识别煤矿中煤和岩石种类，获取一组煤样本图像集和岩石样本图像集，从中各抽取m个样本图像，并截取大小相同且不含背景的子图，分别记为f1，f2，…，fm和g1，g2，…，gm；B.对f1，f2，…，fm和g1，g2，…，gm做多小波变换处理，得到样本的变换域数据；C.计算所有基于上述图像f1，f2，…，fm和g1，g2，…，gm变换域数据的多尺度纹理能量分布向量，进而得到煤和岩石图像的平均多尺度纹理能量分布向量Vcoal和Vrock，将Vcoal和Vrock作为分类特征加入到样本特征数据库用于煤岩分类识别阶段；D.煤岩分类识别阶段，在相同成像条件下，采集待识别的未知煤岩对象的彩色图像，并截取与样本特征训练阶段样本大小相同且不含背景的子图fx；E.对fx做多小波变换，并计算其多尺度纹理能量分布向量Vx；F.根据多尺度纹理能量分布向量Vx与煤岩平均多尺度纹理能量分布向量Vcoal、Vrock之间的关系判断煤岩对象的类型。