一种人脸跟踪识别的方法

摘要

本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种人脸跟踪识别的方法，所述方法包括：先对当前视频帧图像进行人脸检测，得到人脸图像；再计算出所述人脸图像的偏转角度；如果所述偏转角度在预置的范围内，则将预先通过Gabor+LBP得到人脸图像的人脸特征描述，与所述人脸图像进行比对，当当前视频帧图像为第一帧时，给出比对结果；否则根据比对结果确定要跟踪的人脸图像，并采用跟踪算法对所述人脸图像进行跟踪。本发明，解决了人脸识别过程中由于人的各种姿态变化造成人脸识别有误差的情况，保证了人脸在较多的环境姿态变化下具有较强的鲁棒性。

主权项

一种人脸跟踪识别的方法，用于对检测到的人脸图像进行识别，并对多姿态多角度变换的人脸图像进行跟踪，其特征在于，所述方法包括：A、通过Gabor核能量获取合适的Gabor核窗口，先将所述Gabor核窗口与检测到的人脸图像进行滤波卷积得到滤波图像，再利用局部二值模式LBP对所述滤波图像进行滤波卷积得到所述人脸图像的人脸特征描述，以建立人脸图像样本库；B、对当前视频帧图像进行人脸检测，得到人脸图像；C、以检测到的人脸图像的中心点坐标为中心，获取人脸大图和人脸小图，所述人脸小图是只包括人脸肤色的人脸中心块的图像，所述人脸大图是包括一定人脸外围环境的图像；D、根据所述人脸大图和人脸小图计算出所述人脸图像的偏转角度；E、如果所述偏转角度在预置的范围内，则将通过步骤A获得人脸特征描述，与所述人脸图像进行比对，当当前视频帧图像为第一帧时，给出比对结果；否则根据比对结果确定要跟踪的人脸图像，并采用跟踪算法对所述人脸图像进行跟踪；F、如果所述偏转角度不在预置的范围内，则采集下一视频帧图像并顺序执行步骤B至步骤E。