基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于多阶层过滤人脸识别的方法，通过用户终端图像采集系统获取被检测人员的人脸图像；人脸检测定位系统从采集的人脸图像中自动检测分割出人脸的确切位置，并通过人脸图像质量自动实时检测系统对人脸图像的采集过程进行智能提示和图象质量实时监控；对用户终端通过图像质量检测阈值的人脸图像进行提取特征点，并生成相应的目标人脸模板；通过后台服务器将客户端检测到的待识别人脸与已知人脸数据库进行基于多阶层过滤搜索算法的实时比对，找出匹配分数最高的人脸模板后，根据系统预先设定好的阈值做出判断，从而实时确定被拍摄人的身份信息。本发明是基于具有高度可靠性和灵活性的多阶层人脸过滤搜索技术的智能身份识别和安全监控系统。

主权项

一种基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统，其特征在于：包括图像采集及人脸图像质量实时检测系统，该图像采集及人脸图像质量实时检测系统首先获取人脸图像，对采集的图像检测分割出人脸的确切位置之后进行自动检测，以及根据检测的结果对人脸图像的采集过程进行智能提示和图象质量实时控制；所述自动检测以及根据检测的结果对人脸图像的采集过程进行智能提示和图象质量实时控制包括：步骤21，通过人脸图像质量实时检测系统自动检测眼镜是否反光或者佩带墨镜，若检测结果为是，则提示被检测人员调整或摘除眼镜，若检测结果为否，则进入步骤22，直到采集图像通过系统设置的阈值为止；步骤22，通过人脸图像质量实时检测系统自动检测脸部器官是否被遮挡，即被检测人员是否存在帽沿遮住脸部重要位置的现象,如果存在,则提示被检测人员调整帽子位置或者摘除帽子，直到采集图像通过系统阈值为止，若检测结果为否，则进入步骤23；步骤23，通过人脸图像质量实时检测系统自动检测人脸姿态偏转是否过度以及是否存在眨眼、闭眼、光线过强、阴影遮挡、相机设置错误，人脸姿态偏转是指是否有偏斜超过40度以上，若检测结果为是，则通过系统进行调整或提示被检测人员调整；以及特征提取系统，该特征提取系统接收来自于图像采集及人脸图像质量实时检测系统的信号，对采集端通过图像质量检测阈值的人脸图像进行提取特征点，并生成相应的目标人脸模板；以及多阶层快速过滤搜索系统，承担大规模人脸图像和模板数据的多阶层快速过滤搜索和匹配运算，以判别出客户的具体身份信息，具体包括：通过步骤41采用基于向量匹配的低分辨率匹配人脸的快速搜索后，进入步骤42进行判断是否找到最佳匹配，若判断结果为是，则输出最佳候选人身份识别结果、候选人图片、匹配分数和匹配可信度，并终止搜索程序，若判断结果为否，则进入步骤43；通过步骤43采用基于主成分分析的中等分辨率人脸图像匹配识别算法后，进入步骤44进行判断是否找到最佳匹配，若判断结果为是，则输出最佳候选人身份识别结果、候选人图片、匹配分数和匹配可信度并终止搜索程序，若判断结果为否，则进入步骤45；通过步骤45采用基于多重皮肤特征的高分辨 率的纹理特征匹配算法后，进入步骤46进行判断是否找到最佳匹配，若判断结果为是，则输出最佳候选人身份识别结果、候选人图片、匹配分数和匹配可信度并终止搜索程序，若判断结果为否，则进入步骤47；通过步骤47基于三维建模匹配算法后，进入步骤48进行判断是否找到最佳匹配，若判断结果为是，则输出最佳候选人身份识别结果、候选人图片、匹配分数和匹配可信度并终止搜索程序，若判断结果为否，则搜索结果只供参考；以及数据库管理系统，接收来自于特征提取系统的信号，用于管理和保存后台数据库中存储的所有客户信息。