一种基于BUD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别方法

摘要

本发明为一种基于BUD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别方法。该方法该算法采用BUD谱峭度方法计算暂态脉冲和暂态振荡两类扰动信号的谱峭度，选取谱峭度的最大值、最小值和均值作为特征量，输入PSO优化参数的SVM进行训练测试。通过PSCAD/EMTDC获得仿真数据，用该方法进行分析。结果表明，基于BUD谱峭度方法能够有效提取扰动特征量，且具有良好的抗噪性能；利用SVM分类器在小样本和叠加有其他扰动时，有效识别两类扰动，识别率较高。

主权项

1.一种基于BUD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别方法，在电力系统中对暂态扰动进行识别，其主要步骤是：A、提取扰动特征信号输入含有扰动信号的输入电压信号u(n)，n＝1,2,...,N，N为数据长度，将u(n)进行小波变换，提取扰动特征信号u_r(n)；B、计算扰动特征信号谱峭度由A获得的扰动特征信号u_r(n)求算其Butterworth分布Cur(t,f)，再根据Cu_r(t,f)的2n阶瞬时谱矩得出2阶和4阶瞬时谱距，最后根据谱峭度的定义，求得u_r(n)的谱峭度C、提取扰动特征向量选取谱峭度的最大值、最小值和均值组成特征向量T，表示为T＝(K_max,K_min,K_avg)   （10）其中K_max为谱峭度的最大值，K_min为谱峭度的均值，K_avg为谱峭度的均值；D、PSO优化参数的SVM分类识别将特征向量和特征向量对应的类别输入PSO优化参数的SVM进行训练，然后对测试样本进行分类，得出并向后续处理设备输出所求分类结果。