主权项 |
1.一种碾压混凝土坝层面性态综合评价方法,其特征在于包括如下步骤:(1)根据目标问题影响因素构建评价指标体系:根据实际工程中碾压混凝土坝层面性态的影响因素,构建变形指标、渗流指标和应力指标;其中,变形指标包括水平位移和垂直位移两项分项指标;渗流指标包括层面渗压和坝体渗漏量两项分项指标;应力指标包括坝踵应力、坝趾应力和层面应力三项分项指标;(2)确定评价指标的评价等级、确定定量指标的评价标准及定量指标的评价指标度量方法:(3)建立碾压混凝土坝变形、渗流、应力监控模型:(3-1)碾压混凝土坝变形监控模型的建立:影响碾压混凝土坝变形的主要因素有水压力、温度及时效,即变形主要由水压、温度和时效三个分量组成,则变形监控模型的表达式为:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>δ</mi><mo>=</mo><msub><mi>δ</mi><mi>H</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>δ</mi><mi>T</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>δ</mi><mi>θ</mi></msub></mrow></math>]]></maths><maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mo>=</mo><msub><mi>A</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><mrow><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>a</mi><mi>i</mi></msub><msup><mi>H</mi><mi>i</mi></msup><mo>+</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>b</mi><mi>i</mi></msub><msup><mi>T</mi><mi>i</mi></msup><mo>+</mo><msub><mi>c</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>c</mi><mn>1</mn></msub><mi>θ</mi><mo>+</mo><msub><mi>c</mi><mn>2</mn></msub><mi>ln</mi><mi>θ</mi></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>式中:δ为变形实测值;δ<sub>H</sub>、δ<sub>T</sub>、δ<sub>θ</sub>为分别为水压分量、温度分量和时效分量;A<sub>0</sub>为常数项;a<sub>i</sub>为水压因子的拟合系数;H为上游水深;其中,重力坝m取3,拱坝m取4;b<sub>i</sub>为各温度因子的拟合系数;T<sub>i</sub>为各温度计的温变值;n为温度计的个数;c<sub>0</sub>、c<sub>1</sub>和c<sub>2</sub>为时效因子的拟合系数;θ为施加水压荷载的不同时间至初始时间的累计天数;(3-2)碾压混凝土坝渗流监控模型的建立:渗压计测值主要受水位、温度、降雨、时效等影响,因此,在分析时采用如下测值回归模型:<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><mi>P</mi><mo>=</mo><msub><mi>P</mi><mi>h</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>P</mi><mi>T</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>P</mi><mi>P</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>P</mi><mi>θ</mi></msub></mrow></math>]]></maths><maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>5</mn></munderover><msub><mi>a</mi><mrow><mn>1</mn><mi>i</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>h</mi><mi>ui</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><mrow><mi>u</mi><mn>0</mn><mi>i</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>5</mn></munderover><msub><mi>a</mi><mrow><mn>2</mn><mi>i</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>h</mi><mi>di</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><mrow><mi>d</mi><mn>0</mn><mi>i</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths><maths num="0005"><![CDATA[<math><mrow><mo>+</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>b</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>T</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>T</mi><mrow><mi>i</mi><mn>0</mn></mrow></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>4</mn></munderover><msub><mi>c</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>P</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>P</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>d</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mrow><mi>θ</mi><mo>-</mo><mi>θ</mi></mrow><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>d</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>ln</mi><mi>θ</mi><mo>-</mo><mi>ln</mi><msub><mi>θ</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>式中:P、P<sub>h</sub>、P<sub>T</sub>、P<sub>P</sub>、P<sub>θ</sub>分别为扬压力测值、扬压力测值的水压分量、温度分量、降雨分量、时效分量;a<sub>0</sub>为常数项;a<sub>1i</sub>、a<sub>2i</sub>为上下游水位分量的回归系数,i=1~5;h<sub>ui</sub>、h<sub>di</sub>为监测日、监测日前1天、前2至4天、前5至15天、前16至30天的上下游平均水位,i=1~5;h<sub>u0i</sub>、h<sub>d0i</sub>为初始监测日上述各时段对应的上下游水位平均值i=1~5;T<sub>i</sub>为各温度计测值;b<sub>i</sub>为温度因子回归系数;P<sub>i</sub>为监测日、监测日前1天、前2至4天、前5至8天的平均降雨量均值,i=1~4;P<sub>0</sub>为初始监测日上述各时段对应的平均降雨量,i=1~4;c<sub>i</sub>为降雨量因子回归系数,i=1~4;θ为位移监测日至始测日的累计天数t除以100;θ<sub>0</sub>为建模资料系列第一个测值日到始测日的累计天数t<sub>0</sub>除以100;d<sub>1</sub>、d<sub>2</sub>为时效因子回归系数;(3-3)碾压混凝土坝应力监控模型的建立:应力主要与水压力、温度、自重、湿胀以及时效等因素有关,应力的监控统计模型表示为:<maths num="0006"><![CDATA[<math><mrow><mi>σ</mi><mo>=</mo><msub><mi>σ</mi><mi>H</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>σ</mi><mi>T</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>σ</mi><mi>G</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>σ</mi><mi>W</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>σ</mi><mi>θ</mi></msub></mrow></math>]]></maths><maths num="0007"><![CDATA[<math><mrow><mo>=</mo><mrow><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><msub><mi>m</mi><mn>1</mn></msub></munderover><msub><mi>a</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msup><mi>H</mi><mi>i</mi></msup><mo>-</mo><msubsup><mi>H</mi><mn>0</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><munderover><mi>Σ</mi><mi>i</mi><msub><mi>m</mi><mn>2</mn></msub></munderover><msub><mi>b</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>T</mi><mi>i</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>c</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mi>θ</mi><mo>-</mo><msub><mi>θ</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>c</mi><mn>2</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>ln</mi><mi>θ</mi><mo>-</mo><msub><mrow><mi>ln</mi><mi>θ</mi></mrow><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>a</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>式中:σ<sub>H</sub>,σ<sub>T</sub>,σ<sub>G</sub>,σ<sub>W</sub>,σ<sub>θ</sub>分别为应力的水压、温度、自重、湿胀和时效分量;H为水头;m<sub>1</sub>取3~4;H<sub>0</sub>为初始水头;bi为温度分量回归系数;T<sub>i</sub>为第i支温度计的变温值,等于第i支温度计的瞬时温度减去初始温度;m<sub>2</sub>为温度计的总支数;c<sub>1</sub>、c<sub>2</sub>为时效分量回归系数;θ为位移监测日至始测日的累计天数t除以100;θ<sub>0</sub>为建模资料系列第一个测值日到始测日的累计天数t<sub>0</sub>除以100;a<sub>0</sub>为常数值;(4)采用G1法对评价指标赋权:对评价指标权重采用G1法赋值:指标集中选出m个指标中最重要的一个指标,记为<img file="FDA00001721161500023.GIF" wi="78" he="73" />余下的m-1个指标中选出最重要的一个指标,记为<img file="FDA00001721161500024.GIF" wi="77" he="73" />依次类推,经过m-1次挑选剩下的评价指标记为X<sub>k</sub>;专家对相邻指标X<sub>k-1</sub>与X<sub>k</sub>之间的重要程度之比用r<sub>k</sub>=W<sub>k-1</sub>/W<sub>k</sub>来表示,其中W<sub>k</sub>为第k个指标的权重,k=m,m-1,…,3,2;r<sub>k</sub>取经验值;(5)通过对底层评价指标的云模型转换和上一层指标综合云的计算,对碾压混凝土坝层面性态进行综合评价:先计算每一底层指标的基云T{T<sub>1</sub>(Ex<sub>1</sub>,En<sub>1</sub>,He<sub>1</sub>),T<sub>2</sub>(Ex<sub>2</sub>,En<sub>2</sub>,He<sub>2</sub>),…,T<sub>n</sub>(Ex<sub>n</sub>,En<sub>n</sub>,He<sub>n</sub>)};然后采用综合云算法公式<maths num="0008"><![CDATA[<math><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>Ex</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>Ex</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>En</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>Ex</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>En</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>+</mo><msub><mi>Ex</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>En</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>W</mi><mi>n</mi></msub></mrow><mrow><msub><mi>En</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>En</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>+</mo><msub><mi>En</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>W</mi><mi>n</mi></msub></mrow></mfrac></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>En</mi><mo>=</mo><msub><mi>En</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>En</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>+</mo><msub><mi>En</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>W</mi><mi>n</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>He</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>He</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>En</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>He</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>En</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>+</mo><msub><mi>He</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>En</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>W</mi><mi>n</mi></msub></mrow><mrow><msub><mi>En</mi><mn>1</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>1</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>En</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>W</mi><mn>2</mn></msub><mo>+</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>+</mo><msub><mi>En</mi><mi>n</mi></msub><msub><mi>W</mi><mi>n</mi></msub></mrow></mfrac></mtd></mtr></mtable></mfenced></math>]]></maths>计算出上一层次指标Ex、En、He,以此类推直至求出最高层期望值Ex、熵En和超熵He,从而得出评价结果。 |