一种面向机电装备的远程动态自适应规则获取方法

摘要

本发明涉及一种面向机电装备的远程动态自适应规则获取方法，其步骤为：（1）利用传感器群采集面向机电装备各个功能部件的状态信号；（2）将各个状态信号通过远程网络在线上传至远程数据系统中，并将各状态信号转换成统一的数据格式存储；（3）将各状态信号数据传输至远程网络平台的故障诊断模块，采用变尺度经验模态分解方法得到表征各个状态信号特征的本征模态函数，再对各个本征模态函数分别做Hilbert变换获得相应的瞬时频率；（4）构建远程故障诊断知识库系统，获取规则构成规则库，通过远程网络传输至机床故障诊断与预测服务平台；（5）机床故障诊断与预测服务平台采用动态协调度方法对获取的规则库进行动态自适应优化更新，并以置信度作为规则的评价。

主权项

一种面向机电装备的远程动态自适应规则获取方法，其步骤如下：（1）利用传感器群对面向机电装备典型功能部件在不同工况下进行监测，采集到各个功能部件的状态信号；（2）将采集到的各个状态信号通过远程网络在线上传至远程数据系统中，利用远程数据系统中的数据转换模块，将采集到的各状态信号数据格式转换成统一的数据格式存储；（3）将各状态信号数据传输至远程网络平台的故障诊断模块，采用变尺度经验模态分解方法得到表征各个状态信号特征的本征模态函数，再对各个本征模态函数分别做Hilbert变换获得相应的瞬时频率；（4）将得到的各个状态信号的瞬时频率作为条件属性构建远程故障诊断知识库系统，采用粗糙集方法对远程故障诊断知识库系统进行属性约简和规则获取，并将所有获取的规则构成规则库，并通过远程网络传输至机床故障诊断与预测服务平台；（5）机床故障诊断与预测服务平台采用动态协调度方法对获取的规则库进行动态自适应优化更新，以置信度作为规则的评价。