基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法

摘要

本发明公开了基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法，包括：调度选定大规模风电基地的自动化管控系统，基于自动化管控系统中的能量管理系统，读取电网的原始数据信息；基于所得原始数据信息，获取用于潮流计算的有效数据，形成全网的有效数据集；基于预先确定的优化方式，对所得有效数据集进行筛选，获取基于全网数据的计算数集；调用改进人工鱼群混合优化算法，基于筛选所得计算数集，对风电并网无功电压进行无功优化处理，获取无功优化处理结果。本发明所述方法，可以克服现有技术中数据处理量大、收敛性差与稳定性不好等缺陷，以实现数据处理量小、收敛性好与稳定性好的优点。

主权项

基于改进人工鱼群混合优化算法的大规模风电并网无功电压优化方法，其特征在于，包括：a、调度运行人员通过调度主站的能量管理系统（EMS），读取大规模风电的原始数据信息；所述原始数据信息，至少包括用作电网静态分析数据的电网静态参数与约束条件、以及用作反映电网实时运行状态计算数据的电网实时数据；b、基于步骤a读取的原始数据信息，获取用于潮流计算的有效数据，并形成全网的有效数据集；c、基于预先确定的优化方式，对步骤b所得有效数据集进行筛选，获取基于全网数据的计算数集；d、调用改进人工鱼群混合优化算法，基于步骤c筛选所得计算数集，对风电并网无功电压进行无功优化处理，获取无功优化处理结果。