车辆识别模型训练方法、车辆识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种车辆识别模型训练方法，包括：搜集图像样本；变换搜集到的图像样本；用尺度不变特征变换特征矩阵表示变换后的图像样本；抽取各个图像样本的尺度不变特征变换特征矩阵中的部分特征组成特征空间；对特征空间进行稀疏编码，得到稀疏编码特征基矩阵；计算各图像样本的多尺度最大特征向量；确定线性分类器的参数。本发明的车辆识别模型训练方法能够降低算法的复杂度、占用存储空间及计算时间，从而快速地进行车辆识别，同时提高车辆识别的准确性。本发明还提供一种基于前述车辆识别模型训练方法的车辆识别方法及车辆识别装置。

主权项

一种车辆识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：搜集图像样本；变换搜集到的图像样本；用尺度不变特征变换特征矩阵表示变换后的图像样本；抽取各个图像样本的尺度不变特征变换特征矩阵中的部分特征组成特征空间；对特征空间进行稀疏编码，得到稀疏编码特征基矩阵；计算各图像样本的多尺度最大特征向量；确定线性分类器的参数。