发明名称 一种翻拍设备光照不均匀的校正方法
摘要 本发明的翻拍设备光照不均匀的校正方法,定义理想光照下灰色的R、G、B值为255,为W;包括:a.获取灰色背景图片;b.建立三维数组Array[y*WIDTH+3*x+i];c.求取偏色量,利用公式Array[y*WIDTH+3*x+i]=R(x,y)/W等求偏色量;d.拍摄目标图片;e.获取目标图片的<img file="2012101137695100004dest_path_image002.GIF" wi="62" he="22" />、<img file="2012101137695100004dest_path_image004.GIF" wi="64" he="22" />、<img file="2012101137695100004dest_path_image006.GIF" wi="62" he="22" />值;f.采用<img file="2012101137695100004dest_path_image008.GIF" wi="65" he="22" />=<img file="204580dest_path_image002.GIF" wi="62" he="22" />/Array[y*WIDTH+3*x+i]等公式对图片进行校正。本发明的翻拍设备光照不均匀的校正方法有效地获取了接近理想光照下的颜色通道值,避免了光照不均匀对图片成像带来的影响;不仅可有效消除光照不均匀的影响,还可提高图片质量,而且成本较低,有益效果显著。
申请公布号 CN102629967A 申请公布日期 2012.08.08
申请号 CN201210113769.5 申请日期 2012.04.18
申请人 山东神思电子技术股份有限公司 发明人 张欣;王璐;吕涵
分类号 H04N1/58(2006.01)I;H04N1/60(2006.01)I 主分类号 H04N1/58(2006.01)I
代理机构 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人 李桂存
主权项 1.一种翻拍设备光照不均匀的校正方法,设三个颜色通道R、G、B的值介于0~255之间;在理想光照下灰色背景的R、G、B值均为127,定义为W;其特征在于,包括以下步骤:a.获取灰色背景图片,在拍摄目标所处区域放置一个标准灰板,使用翻拍设备拍摄一张全景为灰色的图片,并进行保存;b.建立三维数组,求取步骤a中图片的宽度、高度,分别记为WIDTH、HEIGHT;创建一个三维数组,记为Array,数组Array的三个维度分别是HEIGHT、WIDTH、3;并用Array[y*WIDTH*3+3*x+i]标示第y行第x列第i个值,其中i=1、2或3,x≤WIDTH,y≤HEIGHT;c.求取偏色量,像素在图片中坐标为(x,y)处的R、G、B值分别用R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)来表示,获取步骤a中每个像素的R、G、B值;按照(1)、(2)、(3)计算公式,求取灰板中每个像素的偏色情况;Array[y*WIDTH*3+3*x+1]=R(x,y)/W    (1)Array[y*WIDTH*3+3*x+2]=G(x,y)/W    (2)Array[y*WIDTH*3+3*x+3]=B(x,y)/W    (3)其中,数组Array[y*WIDTH*3+3*x+1]、Array[y*WIDTH+3*x+2]和Array[y*WIDTH+3*x+3]分别表示坐标点(x,y)像素的三个通道的偏色量;d.拍摄目标图片,去掉灰板,拍摄光照不均匀条件下的目标图片,并对图片进行保存;e.获取步骤d中目标图片的每个像素的R、G、B值,分别记为<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="62" he="22" />、<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="64" he="22" />、<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="62" he="22" />;f.目标图片的校正,对步骤d中获取的目标图片,采用公式(4)、(5)、(6)对每个像素进行校正:<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="65" he="22" />=<img file="484986DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="62" he="22" />/Array[y*WIDTH*3+3*x+1]=<img file="843286DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="62" he="22" />*<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="62" he="45" />(4)<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="66" he="22" />=<img file="253539DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="64" he="22" />/Array[y*WIDTH*3+3*x+2]=<img file="366989DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="64" he="22" />*<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="64" he="46" />(5)<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="65" he="22" />=<img file="229902DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="62" he="22" />/Array[y*WIDTH*3+3*x+3]=<img file="908007DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="62" he="22" />*<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="62" he="46" />(6)利用求取的<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="65" he="22" />、<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE022.GIF" wi="66" he="22" />、<img file="2012101137695100001DEST_PATH_IMAGE024.GIF" wi="65" he="22" />替换原有的颜色通道值,即可获得校正后的目标图片。
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