发明名称 |
一种利用神经网络预报板材成形性能的方法 |
摘要 |
本发明涉及一种预报板材成形性能的方法,特别是一种利用模糊神经网络对板材成形性能进行预报的方法。包括以下步骤:(1)做相关的板材成形性试验,收集试验结果数据;(3)建立模糊神经网络;(4)用步骤(1)收集得到的对模糊神经网络进行训练和测试;(5)利用通过步骤(3)测试的模糊神经网络对板材成形性能进行预测。本发明所建立的模糊神经网络,即板材成形性能预报模型,有很好的预报功能,预测模型精度高,系统稳定,预测结果是可靠的。解决了传统人工法预测板材成形参数不能得到令人满意的检测结果的问题。 |
申请公布号 |
CN102620980A |
申请公布日期 |
2012.08.01 |
申请号 |
CN201210032097.5 |
申请日期 |
2012.02.14 |
申请人 |
天津理工大学 |
发明人 |
马叙;张树艳;李攀;封志龙;王敬博;徐安琪 |
分类号 |
G01N3/00(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I |
主分类号 |
G01N3/00(2006.01)I |
代理机构 |
天津佳盟知识产权代理有限公司 12002 |
代理人 |
李益书 |
主权项 |
一种利用神经网络预报板材成形性能的方法,其特征在于包括以下步骤:(1)做相关的板材成形性试验,包括:单向拉伸试验、杯突试验和刚模胀形试验,并收集试验结果数据;(2)建立模糊神经网络;(3)用步骤(1)收集得到的数据对模糊神经网络进行训练和测试;(4)利用步骤(3)通过测试的模糊神经网络对板材成形性能进行预测。 |
地址 |
300384 天津市西青区宾水西道391号天津理工大学主校区科技处 |