发明名称 | 一种融合全局与局部视觉特征的层次化地标识别方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种融合全局与局部视觉特征的层次化地标识别方法,获取地标图像的高维特征向量,将高维特征向量作为地标图像的全局视觉特征;获取地标图像的局部特征;采用层级树状结构将全局视觉特征和局部特征进行存储,获取视觉特征集合;通过视觉特征集合表征每一幅图像;根据全局视觉特征xi进行初步检索,获取第一候选图像;根据局部显著点统计特征vi对第一候选图像进行进一步检索,获取第二候选图像;根据局部显著点特征集yi对第二候选图像进行再一步检索,获取最终候选图像,反馈给用户。本方法快速准确的实现待识别图像的检索,满足用户便捷的信息获取的需求,并且通过去除一些误匹配点,提高地标识别的准确度、降低了地标识别的复杂度。 | ||
申请公布号 | CN102542058A | 申请公布日期 | 2012.07.04 |
申请号 | CN201110452180.3 | 申请日期 | 2011.12.29 |
申请人 | 天津大学 | 发明人 | 刘安安 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人 | 温国林 |
主权项 | 一种融合全局与局部视觉特征的层次化地标识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:(1)提取地标图像的全局颜色特征、全局纹理特征和全局形状特征,对所述全局颜色特征、所述全局纹理特征和所述全局形状特征进行处理,获取地标图像的高维特征向量,将所述高维特征向量作为地标图像的全局视觉特征xi;(2)获取地标图像的局部特征,其中,所述局部特征包括:局部显著点特征集yi和局部显著点统计特征vi;(3)采用层级树状结构将所述全局视觉特征和所述局部特征进行存储,获取视觉特征集合{xi,yi,vi,1≤i≤N};(4)通过所述视觉特征集合{xi,yi,vi,1≤i≤N}表征每一幅图像;(5)根据所述全局视觉特征进行初步检索,获取第一候选图像;(6)根据所述局部显著点统计特征vi对所述第一候选图像进行进一步检索,获取第二候选图像;(7)根据所述局部显著点特征集yi对所述第二候选图像进行再一步检索,获取最终候选图像,反馈给用户。 | ||
地址 | 300072 天津市南开区卫津路92号 |