基于非清晰区域抑制的多特征融合显著区域提取方法

摘要

本发明公开了一种基于非清晰区域抑制的多特征融合显著区域提取方法，首先输入待处理的源图像，再进行如下处理：(1)预处理；(2)对经过预处理的图像进行低层特征提取，获得空间显著图和频域显著图；(3)对经过预处理的图像进行高层语义特征提取，获得人脸显著图；(4)对步骤(2)和步骤(3)获得的空间显著图、频域显著图和人脸显著图进行中心聚集化操作，获得综合显著图；(5)根据综合显著图对待处理的源图像进行分割处理，提取出显著区域。本发明解决了传统的显著区域检测方法中存在的对大尺度目标图像检测内容缺失问题和对背景复杂图像情况下检测的误检问题，是一种准确度更高的显著区域检测方法。

主权项

一种基于非清晰区域抑制的多特征融合显著区域提取方法，首先输入待处理的源图像，其特征在于，再进行如下处理：(1)预处理；所述预处理包括，判断待处理的源图像中是否存在不同子区域之间的清晰度差异，如果存在，则定位图像中的清晰区域位置，所述子区域为以预先设定的分块尺度大小对原图像进行分割形成的区域；(2)对经过预处理的图像进行低层特征提取；所述低层特征提取是，在空间域中利用Lab颜色计算图像显著值，获得空间显著图，在频率域中从颜色、亮度和边缘特征三个通道去除全局内的冗余信息，获得频域显著图；(3)对经过预处理的图像进行高层语义特征提取；所述高层语义特征提取是，采用人脸检测方法获得人脸显著图；(4)对步骤(2)和步骤(3)获得的空间显著图、频域显著图和人脸显著图进行中心聚集化操作，获得综合显著图；(5)根据综合显著图对待处理的源图像进行分割处理，提取出显著区域。