发明名称 一种时频分布级数的阶数选择方法
摘要 本发明公开了一种时频分布级数的阶数选择方法,包括以下步骤:求各阶TFDS的归一化熵;通过各阶TFDS的归一熵值判断其自项的聚集性和交叉项情况;归一化熵值最大的TFDS,其时频分布聚集性好,交叉项少;所以,选择归一化熵值的最大值对应的阶数作为阶数D的取值。本发明采用归一化熵作为TFDS聚集性度量,用其选择聚集性高的TFDS阶数,克服了TFDS阶数选择时无定量依据,靠人为主观选择的缺陷。本发明同时具有很好的抗噪性能,几乎不受信号中存在的噪声的影响。
申请公布号 CN102521210A 申请公布日期 2012.06.27
申请号 CN201110335832.5 申请日期 2011.10.28
申请人 大连大学 发明人 杜秀丽
分类号 G06F17/00(2006.01)I 主分类号 G06F17/00(2006.01)I
代理机构 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人 李洪福
主权项 一种时频分布级数的阶数选择方法,其特征在于:包括以下步骤:A、求各阶TFDS的归一化熵 <mrow> <msub> <mi>H</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mi>m</mi> </munder> <munder> <mi>&Sigma;</mi> <mi>n</mi> </munder> <msub> <mi>P</mi> <mi>s</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>log</mi> <mi>MN</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>s</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>n</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>为了说明问题,计算8阶以下的TFDS及其归一化熵;B、求出归一化熵值的最大值对应的阶数交叉项越多、熵的值越小,聚集性越好、熵的值越大,因此可通过各阶TFDS的归一熵值判断其自项的聚集性和交叉项情况;归一化熵值最大的TFDS,其时频分布聚集性好,交叉项少;所以,选择归一化熵值的最大值对应的阶数作为除数D的取值。
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