一种风光储协同调度的滚动优化决策方法

摘要

本发明公开了一种风光储协同调度的滚动优化决策方法，该方法的实现步骤如下：首先获得日前对负荷、风电场风功率及光伏电站输出功率的预测值以及各个电动汽车换电站的充电需求等数据，对各个电动汽车换电站的次日充电计划进行日前计划安排，要既能够满足各个电动汽车换电站的电动汽车能源需求，又缩小等效负荷曲线的峰谷差率，从而降低常规机组的调峰压力，提高可再生能源的接入水平；在当日运行中，通过每小时获得的更新的对当日剩余时段的负荷、风电场风功率及光伏电站输出功率的预测数据，不断实时对当日剩余时段的各个电动汽车换电站充电计划进行滚动的修正，从而尽量减小预测误差导致的电动汽车换电站充电计划对于当日实际等效负荷曲线平滑效果的削弱。

主权项

一种风光储协同调度的滚动优化决策方法，其特征是，该方法的实现步骤如下：步骤1：首先获取日前预测数据：从地区电网调度中心的预测系统获得日前对次日各个负荷需求、各个风电场风功率及各个光伏电站输出功率在各个时段的预测数据；步骤2：获取次日的日前计划：根据步骤1中获得的日前对次日各个负荷需求、各个风电场风功率及各个光伏电站输出功率在各个时段的预测值以及各个电动汽车换电站的充电需求数据，对各个电动汽车换电站的次日充电计划进行日前计划；步骤3：对于步骤2中的所述的日前计划，在当日运行中，通过每小时获得的更新的对当日剩余时段的负荷、风电场风功率及光伏电站输出功率的预测数据，不断实时对当日剩余时段的各个电动汽车换电站充电计划进行滚动并同时进行修正；步骤4：通过滚动计划逐步修正各个电动汽车充电站的充电计划值。步骤5：完成风光储协同调度的滚动优化。